Раст вештачке интелигенције преобликује потражњу за електричном енергијом
Системи вештачке интелигенције захтевају много више од софтвера. Они зависе од -чипова високих перформанси, сервера, меморије, мрежне опреме, система за хлађење и инфраструктуре{2}} центара података који раде нон-стоп.
За многе људе „рачунарска моћ АИ“ може звучати апстрактно. Потреба за енергијом постаје јаснија када се погледа потрошња енергије самих чипова.
Врхунски{0}}НВИДИА Х100 акцелератор може да потроши до700Wу својој СКСМ конфигурацији. НВИДИА ПЦИе верзија је обично оцењена на око350–400W. Новија генерација АИ акцелератора-високе густине иде још даље: НВИДИА је објавила максималне ТГП бројке до1,200Wза своје производе Блацквелл Ултра{0}}класе.
АМД-ов Инстинцт МИ300Кс, још један широко коришћени АИ акцелератор за обуку и закључивање великих{1}}модела, има типичну снагу плоче до750W. Новији АМД модели акцелератора су такође ушли у1,000Wопсег снаге.
Интелов Гауди 3 ОАМ акцелератор је оцењен на до900W, што илуструје колико брзо-хардвер АИ високих перформанси иде ка потрошњи енергије на нивоу киловата- по акцелератору.
Ови бројеви се односе само на сам АИ акцелератор. Прави АИ сервер такође укључује ЦПУ, меморију, НВЛинк или друге-међусобне везе велике брзине, складиштење, мрежне картице, вентилаторе за хлађење и губитке{2}}у конверзији енергије.
На пример, 8-ГПУ сервер који користи акцелераторе класе 700В може захтевати:
Около5.6кВсамо за ГПУ-ове
Други1,5–3 кВза ЦПУ, меморију, умрежавање, складиштење и унутрашње хлађење
Отприлике7–9кВукупне снаге сервера под великим оптерећењем
Са акцелераторима нове{0}}генерације од 1000В-класе, један АИ сервер може лако да се пресели у10–15кВдомет. На нивоу регала, ово ствара веома другачији енергетски изазов од традиционалног ИТ предузећа.
Рачунарска снага захтева поуздану енергију
АИ радна оптерећења су често континуирана, интензивна и осетљива на прекиде.
Обука за велике{0}}моделе може да траје данима или чак недељама. Услуге закључивања, помоћници вештачке интелигенције, индустријски системи визије и интелигентне платформе{2}}за доношење одлука захтевају стабилан и тренутан одговор. Кратак прекид напајања може утицати на напредак обуке, обраду података, доступност услуга и пословне операције.
То значи да инфраструктури вештачке интелигенције треба више од једноставног „довољно струје“. Потребна је енергија која је:
Поуздан и стабилан
Скалабилност како потражња за рачунарима расте
Ефикасан у испоруци енергије и хлађењу
Довољно флексибилан да управља вршном потражњом
Дугорочно одрживо
Традиционално снабдевање из мреже је и даље од суштинског значаја, али растућа потражња за електричном енергијом ставља већи притисак на електричне мреже, локалне трансформаторе, системе за хлађење и управљање вршним{0}}оптерећењем.
Од појединачних чипова до захтева{0}}центра{1}}за податке
Утицај постаје много значајнији када се АИ чипови користе у великом обиму.
Мали АИ кластер са 100 сервера{1}} високих перформанси можда ће већ захтевати близу1МВ ИТ снаге, у зависности од конфигурације чипа и радног оптерећења. Велики АИ тренинг кластер са хиљадама акцелератора може захтевати десетине мегавата.
И то пре разматрања хлађења, дистрибуције струје, УПС система, осветљења, пумпи и друге пратеће инфраструктуре.
Укупна потражња за објектима се често мери кроз ПУЕ или ефективност употребе енергије. Ако АИ центар података има 1МВ ИТ оптерећења:
На ПУЕ од1.20, укупна потражња за електричном енергијом је око1.20МВ
На ПУЕ од1.35, укупна потражња за електричном енергијом је око1.35MW
На ПУЕ од1.50, укупна потражња за електричном енергијом у објекту расте на око1.50МВ
Како се повећава густина регала, традиционални системи за хлађење{0}}у ваздуху такође постају мање практични. Зато течно хлађење,-дистрибуција високог напона, складиштење енергије и интелигентни системи за{3}}управљање енергијом постају централни делови планирања АИ инфраструктуре.
АИ и обновљива енергија се развијају заједно
АИ и обновљива енергија нису одвојени трендови. Све су више повезани.
АИ може да побољша соларно предвиђање, идентификује грешке у опреми, оптимизује пуњење и пражњење батерија, управља ценама електричне енергије и помогне оператерима да донесу боље одлуке у сложеним енергетским системима.
Истовремено, обновљива енергија може помоћи у подршци растућој потражњи за енергијом коју ствара АИ.
Соларна енергија је посебно погодна за ову транзицију јер је модуларна, скалабилна и широко доступна. Кровни ПВ системи, соларни-приземни пројекти и решења за дистрибуирану енергију могу помоћи центрима за податке, фабрикама, комерцијалним зградама и индустријским парковима да смање своју зависност од конвенционалне електричне енергије из мреже.
Када се соларна енергија комбинује са складиштењем енергије, вредност постаје још већа.
Током дана, соларни системи могу снабдевати део оптерећења објекта или пунити системе батерија. Током периода-вршне потражње, складиште може да ослободи електричну енергију како би смањило притисак на мрежу и ограничило трошкове потражње. На неким локацијама соларни-плус-системи за складиштење такође могу да побољшају отпорност на напајање и обезбеде подршку за резервну копију за критична оптерећења.
Од потрошње енергије до енергетске интелигенције
Следећа генерација АИ инфраструктуре не би требало једноставно да троши више енергије. Требало би интелигентније да користи енергију.
Паметнији енергетски систем може да координише ПВ производњу, складиштење батерија, снабдевање мрежом, опрему за хлађење и АИ радна оптерећења у реалном времену.
На пример, не-хитни задаци обуке вештачке интелигенције могу да буду заказани током периода јаке соларне производње или нижих цена електричне енергије. Системи батерија могу да подрже кратко-вршна оптерећења. Интелигентне{4}}платформе за управљање енергијом могу да уравнотеже потражњу за енергијом између рачунарске опреме, система за хлађење и мреже.
Ово ствара ефикаснији однос између рачунарске снаге и енергетских ресурса.
Уместо да електричну енергију третира као фиксни улаз, инфраструктура ере АИ- може динамички да управља енергијом путем података, аутоматизације и интелигентне контроле.
Изградња зеленије АИ будућности
Раст вештачке интелигенције је неизбежан. Кључно питање је како га одговорно напајати.
Како се -чипови АИ високих перформанси крећу од неколико стотина вати ка нивоима снаге класе од 1.000 В-, снабдевање енергијом, хлађење, капацитет мреже и емисије угљеника ће постати све важнији делови развоја вештачке интелигенције.
Будућност АИ не би требало да буде дефинисана само бржим чиповима и већим моделима. Такође би требало да буде дефинисано чистијом електричном енергијом, ефикаснијим енергетским системима и паметнијим управљањем енергијом.
соларни ПВ,складиште енергије, а интелигентно управљање енергијом може помоћи у стварању темеља за зеленију ери вештачке интелигенције.
Преко поузданих фотонапонских каблова, конектора, система за складиштење енергије и интегрисаних соларних решења, индустрија обновљиве{0}}енергије може да подржи следећу фазу дигиталног раста-у којој напредно рачунарство и чиста енергија заједно напредују.
Ери вештачке интелигенције је потребна енергија. Енергетској ери је потребна интелигенција. Заједно могу створити ефикаснију, отпорнију и одрживију будућност.